Objektiv statt nur plausibel
Warum einfache Erfahrungswerte häufig trügen
Marktannahme als Basis
Datenauswahl & Vorprüfung
Automatisierter Backtestablauf
Die Gewichtung liegt auf Transparenz und Reproduzierbarkeit mithilfe standardisierter Testmechanik.
Jede Umsetzung und jeder Einzelschritt sind systematisch nachvollziehbar – ohne individuelle Interpretationsspielräume.
Ergebnisauswertung & Dokumentation
Datengrundlage und Standards
Unser Modell basiert auf geprüften, historischen Kursdaten, die aus mehreren unabhängigen Quellen bezogen werden. So lassen sich Verzerrungen von Beginn an vermeiden.
Jede Datenreihe muss im Vorfeld eine Qualitätssicherung durchlaufen. Fehlwerte und offensichtliche Fehler werden systematisch ausgeschlossen, um Neutralität zu wahren.
Analysen erfolgen nach wissenschaftlichen Standards und unterliegen festen Validierungsprotokollen. Die Methodik wird regelmäßig von Fachexperten geprüft.
Zur Sicherung der Aussagekraft werden Kontrollgruppen gebildet, die zufällige Ergebnisse von echten Mustern trennen helfen.
Unsere Arbeit folgt weder vorgefertigten Mustern noch schnellen Schlussfolgerungen. Anpassungen am Modell erfolgen ausschließlich nach klar definierten Kriterien.
Das Prinzip der Nachvollziehbarkeit steht im Vordergrund. Jeder Ergebnisschritt ist dokumentiert und kann von Dritten überprüft werden.
Wir sichern die Einhaltung aktueller Standards – von der IT-Sicherheit bis zum verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten.
Modellentwicklung in Phasen
2012
Grundlegende Analyse- und Backtestmethoden eingeführt
2015
Validierungsprotokolle zur Datenqualität etabliert
2019
Automatisierungsroutinen und eigenständige Reportings integriert
2024
Erweiterung des Modells auf neue Assetklassen implementiert